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深度学习框架：Keras：Keras在计算机视觉中的实践

1深度学习与计算机视觉的简介

1.1深度学习在计算机视觉中的应用

深度学习，作为机器学习的一个分支，通过模仿人脑神经网络的结构和功能，能够从复杂的数据中自动学习特征。在计算机视觉领域，深度学习的应用极大地推动了图像识别、目标检测、语义分割等任务的性能边界。例如，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习在计算机视觉中最常用的一种网络结构，它能够有效地处理图像数据，捕捉空间结构信息。

1.1.1示例：使用Keras构建一个简单的CNN模型进