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文件名称:基于神经网络的高速列车位置计算模型及在线学习算法研究:精度与适应性的提升.docx
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总页数:43 页
更新时间:2025-08-24
总字数:约5.59万字
文档摘要

基于神经网络的高速列车位置计算模型及在线学习算法研究:精度与适应性的提升

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1高速列车发展现状

自1964年日本东海道新干线开通运营,高速列车以其高效、快捷、安全等显著优势,成为现代交通运输体系中不可或缺的重要组成部分。在过去几十年间,全球高速列车发展迅猛,规模持续扩张,速度不断攀升,运营里程稳步增长。

在速度提升方面,众多国家积极投入研发,不断突破技术瓶颈。法国TGV列车凭借其先进技术,最高试验速度达到574.8公里/小时,日常运营速度也高达320公里/小时;日本新干线同样成绩斐然,最高运营速度达320公里/小时,技