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文件名称:均值平移算法在目标跟踪中的应用与优化研究.docx
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总页数:26 页
更新时间:2025-08-24
总字数:约3.2万字
文档摘要
均值平移算法在目标跟踪中的应用与优化研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在计算机视觉领域,目标跟踪作为一项关键技术,旨在对视频序列中的特定目标进行持续监测与定位,精确获取其运动轨迹和状态信息。这一技术的应用范围极为广泛,在智能安防领域,它可助力视频监控系统实时锁定可疑目标,为安全防范提供有力支持;在自动驾驶领域,能够帮助车辆精准识别并跟踪行人、其他车辆以及道路标志等,确保行车安全与自动驾驶的实现;在人机交互领域,可实现对人体动作、手势的跟踪,从而提升交互的自然性和流畅性。随着科技的飞速发展,各领域对目标跟踪技术的性能要求不断提高,如何实现快速、准确且鲁棒的目标跟踪,成为了研究人员持续探索