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文件名称:基于多种群蚁群-粒子群融合算法的地铁项目多目标优化:理论、实践与创新.docx
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总页数:29 页
更新时间:2025-08-24
总字数:约3.97万字
文档摘要
基于多种群蚁群-粒子群融合算法的地铁项目多目标优化:理论、实践与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
随着城市化进程的加速,城市人口数量急剧增长,交通拥堵、环境污染等“城市病”愈发严重。地铁作为一种大运量、高效率、低能耗、少污染的绿色交通方式,能够有效缓解城市交通压力,改善城市生态环境,对城市的可持续发展起着举足轻重的作用。目前,我国已有众多城市大力开展地铁建设,并且还有许多城市正在积极筹备或规划中。例如,截至2023年底,北京的地铁运营里程已经超过了800公里,年客运量达数十亿人次,成为城市公共交通的核心力量;上海的地铁网络也不断加密拓展,其线路延伸至城市各个区域,极大地改变