基本信息

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文档摘要

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知识图谱赋能下的聚类算法创新及文本聚类实践研究

一、引言

1.1研究背景与动机

在大数据时代，数据量呈爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息成为了关键问题。知识图谱作为一种语义网络，能够以结构化的方式描述实体之间的关系，为数据的理解和分析提供了有力的支持。它将各种数据来源整合在一起，形成一个庞大的知识网络，使得计算机能够更好地理解和处理复杂的信息。知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、推荐系统等领域，为这些应用提供了更加智能和精准的服务。在智能搜索中，知识图谱能够理解用户的查询意图，提供更加相关和准确的搜索结果；在智能问答系统中，知识图谱可以帮助系统理解问题的语义，并从知识网络中