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数据分析：回归分析：逻辑回归分析教程

1逻辑回归基础

1.1逻辑回归的概念

逻辑回归（LogisticRegression）是一种广泛应用于分类问题的统计学方法，尤其是二分类问题。尽管其名称中包含“回归”二字，但实际上逻辑回归是一种分类算法。它通过使用逻辑函数来预测事件发生的概率，将线性回归的输出转换为概率值，从而实现对事件的分类预测。

1.2逻辑函数与Sigmoid函数

逻辑回归的核心在于逻辑函数，最常用的逻辑函数是Sigmoid函数，其数学表达式为：

f

Sigmoid函数的图形是一个S形曲线，其值域在0到1之间，这使得它非常适合用于表示概率