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数据分析：回归分析：简单线性回归模型教程

1数据分析：回归分析：简单线性回归模型

1.1简介

1.1.1回归分析概述

回归分析是一种统计学上的方法，用于探索变量之间的关系，特别是因变量与一个或多个自变量之间的关系。回归分析可以帮助我们理解当自变量变化时，因变量如何变化，以及这种变化的强度。在数据分析领域，回归分析被广泛应用于预测和建模，例如预测销售额、房价、股票价格等。

1.1.2简单线性回归模型定义

简单线性回归是最基本的回归分析类型，它涉及一个因变量和一个自变量之间的线性关系。模型假设因变量y与自变量x之间的关系可以表示为：

y

其中：-