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数据分析：回归分析：多元线性回归模型教程

1理解多元线性回归

1.1多元线性回归的概念

多元线性回归是一种统计方法，用于分析一个或多个自变量与一个连续型因变量之间的关系。与简单线性回归不同，多元线性回归考虑了多个自变量对因变量的影响，这使得它在处理复杂数据关系时更为有效。例如，在预测房价时，我们可能需要考虑面积、地理位置、房间数量等多个因素，多元线性回归模型可以同时分析这些因素对房价的影响。

1.2多元线性回归的数学基础

1.2.1模型公式

多元线性回归模型的一般形式可以表示为：

y

其中：-y是因变量。-x1,x2,...,xn是自变量