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数据分析：关联规则与因果关系分析教程

1数据分析：关联规则：数据预处理与关联规则基础

1.1数据清洗与格式化

数据预处理是数据分析的第一步，尤其在关联规则分析中，数据的质量直接影响到挖掘结果的准确性。数据清洗包括去除重复项、处理缺失值、纠正错误数据等步骤。数据格式化则是将数据转换为适合算法处理的格式，例如，将交易数据转换为事务集。

1.1.1示例：数据清洗与格式化

假设我们有以下交易数据：

交易ID

商品列表

1

A,B,C

2

A,B

3

B,C

4

A,C

5

A,B,C

#导入必要的库

importpandasaspd