基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE1

PAGE1

数据分析：关联规则：关联规则在推荐系统中的应用

1数据分析：关联规则：关联规则在推荐系统中的应用

1.1引言

1.1.1关联规则学习的重要性

关联规则学习是数据挖掘领域中一种发现数据集中变量间有趣关系的方法。在推荐系统中，这种能力尤为重要，因为它可以帮助系统理解用户行为模式，预测用户可能感兴趣的产品或服务。例如，通过分析用户购买历史，关联规则可以揭示“购买了X商品的用户往往也会购买Y商品”的模式，从而为用户提供更个性化的推荐。

1.1.2推荐系统的基本概念

推荐系统是一种信息过滤系统，其目标是预测用户对未接触过的项目（如电影、书籍、音乐、商品等）