基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE1

PAGE1

数据分析：关联规则：关联规则与机器学习融合

1数据分析：关联规则：关联规则与机器学习融合

1.1引言

1.1.1关联规则学习的基本概念

关联规则学习是数据挖掘中的一种方法，用于发现数据集中项之间的有趣关系或相关性。例如，在超市购物篮分析中，关联规则可以揭示出“购买了面包的顾客也倾向于购买牛奶”的模式。这种学习方法基于频繁项集的发现，即在数据集中频繁出现的项的集合。Apriori算法是关联规则学习中最著名的算法之一，它通过迭代地查找频繁项集来生成关联规则。

1.1.1.1示例：Apriori算法的Python实现

frommlxtend.prep