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数据分析：关联规则：关联规则算法优化技术

1数据分析：关联规则：关联规则算法优化技术

1.1关联规则基础

1.1.11关联规则概念与应用

关联规则学习是数据挖掘中的一种方法，用于从大量数据集中发现物品之间的有趣关系或相关性。例如，在超市购物篮分析中，关联规则可以帮助我们理解哪些商品经常一起被购买。关联规则通常表示为“如果A，则B”，其中A和B是商品集的子集。这种规则的发现对于市场篮分析、推荐系统、以及理解消费者行为模式极为重要。

1.1.1.1示例：购物篮分析

假设我们有以下的购物篮数据：

交易ID

商品

1

{牛奶,面包,黄油}

2

{牛