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数据分析：关联规则：关联规则可视化工具使用教程

1关联规则基础

1.11关联规则概念介绍

关联规则学习是数据挖掘中的一种流行技术，主要用于发现数据集中的频繁项集以及这些项集之间的强关联关系。在零售业中，这种技术常被用来分析顾客的购买行为，例如，找出“购买了尿布的顾客也倾向于购买啤酒”这样的关联规则。关联规则可以表示为形如X-Y的形式，其中X和Y是项集，表示如果X中的商品被购买，那么Y中的商品也很可能被购买。

1.1.1项集与频繁项集

项集：数据集中的一组商品或属性的集合。

频繁项集：在数据集中出现频率超过一定阈值的项集。这个阈值通常被称为支持