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文件名称:数据分析:关联规则:Apriori算法详解.docx
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更新时间:2025-08-23
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数据分析:关联规则:Apriori算法详解

1数据分析:关联规则:Apriori算法详解

1.1引言

1.1.11关联规则学习的重要性

在大数据时代,关联规则学习成为了一种关键的数据挖掘技术,尤其在市场篮子分析、用户行为分析、医疗诊断、推荐系统等领域发挥着重要作用。通过分析数据集中的频繁项集,关联规则学习能够揭示出不同项目之间的潜在联系,帮助决策者发现有价值的商业洞察或科学规律。Apriori算法作为关联规则学习的基石,其高效性和实用性使其在众多算法中脱颖而出。

1.1.22Apriori算法的历史与背景

Apriori算法由RakeshA