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文件名称：深度学习框架：Keras：Keras数据预处理与增强.docx
文件大小：31.45 KB
总页数：20 页
更新时间：2025-08-23
总字数：约1.77万字
文档摘要
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深度学习框架：Keras：Keras数据预处理与增强
1深度学习与数据预处理的重要性
在深度学习领域，数据预处理是构建高效模型的关键步骤。数据的质量直接影响模型的性能，预处理包括清洗、标准化、归一化、增强等操作，确保数据适合模型训练。例如，图像数据可能需要调整大小、旋转或翻转以增加模型的泛化能力。文本数据可能需要分词、去除停用词、词干提取等处理。数据预处理不仅提升模型的准确性，还能加速训练过程，减少过拟合风险。
1.1Keras框架概述
Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，能够作为TensorFlow、MicrosoftCogn