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文件名称:深度学习框架:DL4J:理解DL4J中的数据预处理.docx
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总页数:31 页
更新时间:2025-08-23
总字数:约4.74万字
文档摘要
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深度学习框架:DL4J:理解DL4J中的数据预处理
1深度学习与DL4J简介
1.1深度学习基础概念
深度学习是机器学习的一个分支,它模仿人脑的神经网络结构,通过多层非线性变换来学习数据的复杂表示。深度学习模型能够自动从原始数据中提取特征,无需人工进行特征工程,这使得它在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。
1.1.1神经网络
神经网络由神经元组成,这些神经元通过权重连接。一个典型的神经网络包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始数据,输出层产生模型的预测,而隐藏层则负责数据的特征提取和转换。
1.1.2深度神经网络
深度神