基本信息

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文档摘要

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蚁群算法参数优化策略与多元应用场景的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代科学与工程领域，优化问题无处不在，从资源分配、路径规划到生产调度等，其核心目标是在众多可行解中找到最优或近似最优的解决方案，以提升效率、降低成本并最大化效益。蚁群算法作为一种高效的启发式优化算法，近年来在多个领域得到了广泛应用，为解决复杂优化问题提供了新的思路与方法。

蚁群算法（AntColonyOptimization，ACO）最初由意大利学者MarcoDorigo等人于20世纪90年代初期提出，其灵感来源于自然界中蚂蚁群体的觅食行为。在觅食过程中，蚂蚁能够在没有任何外界提示的情况下，找到