异构平台下实数FFT算法库的实现技术与性能优化策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数字信号处理已广泛渗透到通信、音频、图像、雷达等众多领域。快速傅里叶变换（FastFourierTransform，FFT）算法作为数字信号处理的核心算法之一，能够将时域信号快速转换为频域信号，从而使信号的频率成分得以清晰展现，为后续的信号分析与处理提供了关键支持。

在实际应用中，许多信号均以实数形式存在，例如音频信号、传感器采集的物理量数据等。实数FFT算法专门针对实数输入信号进行优化，相较于复数FFT算法，它能够有效减少计算量和内存占用，显著提高计算效率。以音频处理为例，