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深度学习框架Keras之高级模型构建：FunctionalAPI详解

1深度学习与Keras简介

1.1深度学习基础概念

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过构建多层的神经网络模型来学习数据的复杂表示。深度学习模型能够自动从原始数据中学习特征，无需人工进行特征工程，这使得它在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。

1.1.1神经网络

神经网络由神经元（节点）组成，这些神经元通过权重（连接强度）相互连接。神经网络可以分为输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始数据，输出层产生模型的预测，而隐藏层则负责数据的特征