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深度学习框架：PyTorch：自然语言处理项目实战：使用PyTorch

1深度学习与PyTorch基础

1.1深度学习简介

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过多层非线性变换来学习数据的复杂表示。深度学习模型能够自动从原始数据中提取特征，无需人工设计，这使得它在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

1.1.1深度学习的关键概念

神经元：深度学习模型的基本单元，类似于人脑中的神经元，能够接收输入，进行加权求和，然后通过激活函数产生输出。

权重和偏置：神经元之间的连接强度，以及神经元的偏置项，是模型学习的关键