基本信息

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文档摘要

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可重构平台下卷积神经网络的异构多核加速策略与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着人工智能技术的飞速发展，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）作为深度学习的核心算法之一，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等众多领域取得了巨大的成功。在计算机视觉领域，CNN被广泛应用于图像分类、目标检测、图像分割等任务。以图像分类为例，基于CNN的模型在ImageNet大规模视觉识别挑战赛中取得了令人瞩目的成绩，其分类准确率不断刷新，远超传统方法。在自动驾驶领域，CNN用于识别道路、行人、交通标志等，为车辆的自主行驶提供关键的决策依据。在安防监控中