COPULA理论在文本分类与学生成绩分析中的创新应用与拓展研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在当今信息爆炸的时代，文本数据呈指数级增长，如何高效地处理和分析这些文本数据成为了亟待解决的问题。文本分类作为自然语言处理领域的一项关键技术，旨在将文本按照其内容或主题划分到预定义的类别中，在信息检索、情感分析、垃圾邮件过滤、新闻分类等众多领域有着广泛的应用。例如，在新闻媒体行业，通过文本分类技术可以快速将海量的新闻稿件分类到不同的板块，如政治、经济、体育、娱乐等，方便用户查找和浏览感兴趣的内容；在电商领域，可对用户的评价进行分类，区分出好评、中评和差评，帮助商家了解消费者的