基本信息

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文档摘要

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神经网络算法在证券预测中的应用：原理、实践与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球经济一体化的进程中，证券市场作为金融体系的关键构成部分，发挥着资源优化配置、企业融资以及为投资者提供财富增值途径等重要作用。然而，证券市场具有高度的复杂性和不确定性，其价格波动受到众多因素的综合影响，涵盖宏观经济形势、微观企业财务状况、行业发展趋势、政策法规调整、投资者心理预期以及国际政治经济局势等。例如，当宏观经济处于扩张期，企业盈利预期普遍上升，证券价格往往呈现上涨态势；反之，在经济衰退期，证券价格可能下跌。再如，行业内的技术创新、政策扶持或竞争加剧等因素，也会对相关证券的价格产生显著影响。

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