基于遗传算法优化灰色神经网络的ROE预测模型设计

摘要

随着市场竞争压力的日益增大，企业盈利能力的强弱显得越来越重要.而净资产收益率恰恰可以体现上市公司的盈利能力，同时，它可以衡量上市公司利用股东投入资金的效率，这是资本市场进行企业估值的重要考虑因素.从理论上说，我国上市公司的ROE指数不仅反映了企业的盈利能力，企业管理者也可以通过这一指标更好的掌握经营管理决策，以实现企业利益最大化的根本目标.因此分析上市公司ROE的影响因素并对公司下一年的ROE进行预测具有重要的应用价值.

本文以2017-2018年制造业的1000家代表性上市公司数据为样本数据，建立了预测模型，通过本年度的