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数据分析：假设检验：假设检验概论

1数据分析：假设检验概论

1.1引言

1.1.1假设检验的重要性

在数据分析领域，假设检验（HypothesisTesting）是一种统计学方法，用于评估数据集中的观察结果是否支持或反驳某个关于总体的假设。它在科学研究、商业决策、质量控制等多个领域中扮演着关键角色，帮助我们基于有限的样本数据做出关于总体参数的推断。

假设检验的重要性在于它提供了一种系统化的方法来判断观察到的数据差异是否具有统计学意义，而非仅仅是随机波动的结果。例如，在药物疗效研究中，通过假设检验可以确定新药与安慰剂之间的效果差异是否显著，从而为药