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数据分析：假设检验：高级假设检验方法

1理解高级假设检验的基础

1.1回顾基本假设检验原理

假设检验是统计学中用于决策的一种方法，它基于样本数据来判断关于总体参数的假设是否成立。基本的假设检验包括以下步骤：

设定零假设（H0）与备择假设（H1）：零假设通常是我们想要验证的假设，而备择假设则是零假设的对立面。

选择检验统计量：根据数据的类型和分布，选择合适的统计量，如t统计量、z统计量等。

确定显著性水平（α）：这是我们接受零假设错误的概率，通常设定为0.05或0.01。

计算检验统计量的值：基于样本数据计算出检验统计量的实际值。

比较与决策：将计算出