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数据分析：假设检验：参数检验与非参数检验

1数据科学基础

1.1统计学概览

统计学是数据科学的核心组成部分，它涉及数据的收集、分析、解释和呈现。在统计学中，我们经常使用假设检验来确定观察到的数据是否支持某个假设。假设检验可以分为参数检验和非参数检验两大类，它们在数据分布的假设、适用条件和检验统计量上有所不同。

1.1.1参数检验

参数检验是基于数据遵循特定分布（如正态分布）的假设进行的。这类检验通常涉及估计和测试总体参数，如均值、方差等。参数检验包括t检验、ANOVA（方差分析）、z检验等。

1.1.1.1示例：t检验

t检验用于比较两个独立样本