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数据分析：假设检验：Z检验与标准正态分布

1数据分析：假设检验：Z检验与标准正态分布

1.1引言

1.1.1假设检验的重要性

在数据分析领域，假设检验是一种统计方法，用于评估关于数据集的假设是否合理。它帮助我们基于样本数据做出关于总体参数的决策，例如平均值或比例。假设检验的重要性在于它提供了一种量化的方法来判断观察到的差异是否仅仅是由于随机性，还是真正反映了总体之间的差异。这对于科学研究、商业决策和政策制定等领域至关重要，因为它允许我们以统计学的严谨性来支持或反驳假设。

1.1.2Z检验的适用场景

Z检验是一种特定类型的假设检验，主要用于大样本（