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数据分析：回归分析：岭回归与Lasso回归

1数据分析：回归分析：岭回归与Lasso回归

1.1引言

1.1.1回归分析简介

回归分析是一种统计学上的方法，用于探索一个或多个自变量与一个因变量之间的关系。在数据分析领域，回归分析被广泛应用于预测和建模，帮助我们理解数据中的趋势和模式。回归分析可以分为多种类型，包括线性回归、多元回归、逻辑回归等，其中线性回归是最基础也是最常用的一种。

线性回归假设自变量与因变量之间存在线性关系，通过最小化预测值与实际值之间的平方误差来估计模型参数。然而，在现实世界的数据集中，自变量之间可能存在多重共线性，或者数据集可