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数据分析：回归分析：回归诊断与模型选择

1数据分析：回归分析基础

1.1线性回归模型简介

线性回归是统计学中一种常用的数据分析方法，用于研究一个或多个自变量与一个因变量之间的关系。在最简单的情况下，我们考虑一个简单线性回归模型，其中只有一个自变量。模型可以表示为：

y

其中，y是因变量，x是自变量，β0和β1是模型参数，

1.1.1示例代码

假设我们有以下数据集，表示学生的学习时间（小时）与考试成绩（分数）之间的关系：

学习时间（小时）

考试成绩（分数）

2

65

5

75

3

70

8

85

7

80

我们可以使用Python的statsmod