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数据分析：回归分析：回归分析概论

1回归分析基础

1.1回归分析的定义与应用

回归分析是一种统计学上的方法，用于探索变量之间的关系，特别是因变量与一个或多个自变量之间的关系。它可以帮助我们理解自变量如何影响因变量，以及这种影响的强度和方向。回归分析广泛应用于各种领域，包括经济学、社会科学、医学、工程学等，用于预测、控制和优化。

1.1.1应用示例

假设我们想要预测房价，可以基于房屋的大小、位置、年龄等特征进行回归分析。这里，房价是因变量，而房屋的大小、位置、年龄等是自变量。

1.2回归分析的类型：线性与非线性

1.2.1线性回归

线性回归是最基