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数据分析：回归分析：广义线性模型教程

1数据分析：回归分析：广义线性模型

1.1简介

1.1.1广义线性模型的概念

广义线性模型（GeneralizedLinearModel,GLM）是统计学中一种重要的回归分析方法，它扩展了传统的线性回归模型，能够处理更多类型的数据和响应变量。GLM的核心思想是通过一个链接函数（linkfunction）将线性预测子与响应变量的期望值联系起来，同时允许响应变量遵循不同的概率分布，如正态分布、二项分布、泊松分布等。这种灵活性使得GLM能够应用于各种场景，包括但不限于连续数据、分类数据和计数数据的分析。

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