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数据分析：关联规则：关联规则理论与应用

1数据预处理

数据预处理是数据分析流程中的关键步骤，它确保数据的质量和适用性，为后续的分析和挖掘工作奠定基础。本章节将深入探讨数据预处理的三个方面：数据清洗、数据转换和数据编码，通过具体示例和代码，展示如何在Python环境中执行这些操作。

1.1数据清洗

数据清洗涉及识别和纠正数据集中的错误、不一致和缺失值。这一步骤对于提高数据质量至关重要。

1.1.1示例：处理缺失值

假设我们有一个包含用户购买记录的数据集，其中某些记录的price字段缺失。

importpandasaspd

importnump