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深度学习框架：PyTorch：PyTorch神经网络模块详解

1深度学习与PyTorch基础

1.1深度学习简介

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过多层非线性变换模型，从数据中自动学习特征表示。深度学习模型能够处理复杂的数据结构，如图像、声音和文本，其在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域取得了显著的成果。

1.1.1深度学习的关键概念

神经元：深度学习模型的基本单元，类似于人脑中的神经元，能够接收输入，进行加权求和，然后通过激活函数产生输出。

权重和偏置：神经元之间的连接强度，以及神经元的激活阈值，是深度学习模型需要