基于联合特征PCANet的宫颈细胞图像精准分类识别方法探究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1宫颈癌的现状与危害

宫颈癌作为全球女性健康的重大威胁，是最常见的妇科恶性肿瘤之一。据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球癌症负担数据显示，2020年全球宫颈癌新发病例约60.4万例，死亡病例约34.2万例，其发病率和死亡率在女性恶性肿瘤中均位居第四位。在发展中国家，由于医疗资源相对匮乏、筛查和诊断技术普及程度较低等原因，宫颈癌的负担更为沉重，约85%的宫颈癌死亡病例发生在这些地区。

宫颈癌不仅对患者的身体健康造成严重损害，还对其心理健康和生活质量