基本信息

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文档摘要

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基于形变模型的医学图像分割方法：原理、改进与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医学领域，医学图像作为疾病诊断与治疗的关键依据，其重要性不言而喻。从X光片、CT扫描到MRI成像，这些医学图像为医生提供了人体内部结构的详细信息，使医生能够深入了解患者的身体状况。然而，原始的医学图像往往包含大量复杂且冗余的信息，医生难以直接从这些图像中准确地获取关键的诊断信息。因此，医学图像分割技术应运而生，它旨在将医学图像中的不同组织、器官或病变区域精准地分离出来，为后续的医学分析和诊断提供清晰、准确的基础数据。

医学图像分割在疾病诊断中发挥着不可或缺的作用。以肿瘤诊断为例，精确分割肿瘤区域