基本信息
文件名称:医学图像病变区域自动定位与分割技术的深度剖析与实践应用.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-08-24
总字数:约3.51万字
文档摘要
医学图像病变区域自动定位与分割技术的深度剖析与实践应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代医学领域,医学图像作为疾病诊断和治疗的关键依据,发挥着举足轻重的作用。随着医学成像技术的飞速发展,如X射线、计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、超声成像等,医生能够获取人体内部结构和功能的详细影像信息。这些医学图像不仅为疾病的早期诊断提供了可能,还为治疗方案的制定、手术规划以及治疗效果的评估提供了有力支持。例如,在肿瘤诊断中,CT和MRI图像可以帮助医生清晰地观察肿瘤的位置、大小和形态,从而准确判断肿瘤的性质和分期,为后续的治疗决策提供重要依据。
然而,面对日益增长的医学图像数