融合Relief与NSET算法：风电机组状态精准辨识新路径

一、绪论

1.1研究背景与意义

在全球能源转型的大背景下，随着传统化石能源的日益枯竭以及环境问题的愈发严峻，开发和利用可再生能源已成为世界各国实现可持续发展的重要战略选择。风能作为一种清洁、可再生的能源，具有储量丰富、分布广泛等显著优势，在可再生能源领域中占据着举足轻重的地位。风力发电作为风能利用的主要形式，近年来得到了迅猛发展，其装机容量在全球范围内持续快速增长。国际能源署（IEA）的相关数据显示，过去十年间，全球风电装机容量以年均超过10%的速度递增，截至2023年底，全球风电累计装机容量已突破900GW，为全球电力供