基于阶比跟踪和AR模型的旋转机械故障诊断与状态预测技术：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中，旋转机械作为关键设备，广泛应用于电力、石油、化工、冶金、航空航天等众多领域。从火力发电中的汽轮机、发电机，到石油化工中的压缩机、泵，再到航空发动机等，旋转机械的稳定运行直接关系到整个生产系统的可靠性与安全性。例如，在电力行业，汽轮机的高效运转是实现电能稳定输出的核心保障；在石油化工领域，大型压缩机的正常工作对于原油的加工、运输以及各类化工产品的生产起着决定性作用。

然而，由于旋转机械长期处于复杂的工作环境中，承受着高温、高压、高转速以及交变载荷等多种因素的影响，其零部件