基于经验模态分解的滚动轴承故障灰色预测：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中，机械设备的稳定运行是保障生产效率和产品质量的关键。滚动轴承作为旋转机械中不可或缺的重要部件，广泛应用于航空航天、汽车制造、电力能源、工业自动化等众多领域，发挥着支承机械旋转体、减小轴系运转摩擦力以及实现高精度回转传动的关键作用。其工作状态的优劣直接关乎整台设备的性能、安全性以及维护成本。例如在航空发动机中，滚动轴承的可靠运行是确保发动机稳定工作的重要基础；在风力发电机组里，滚动轴承需承受巨大的载荷和复杂的工况，其健康状况直接影响发电效率和机组寿命。

然而，滚动轴承大多工作在高湿、高温