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机电系统故障诊断数据挖掘分析报告

本研究旨在针对机电系统故障诊断中传统方法依赖经验、诊断效率低、准确性不足的问题，运用数据挖掘技术对系统运行数据进行分析。通过特征提取、模式识别与模型构建，挖掘故障与数据间的深层关联，实现故障的早期预警与精准定位。研究聚焦提升诊断方法的智能化水平与适用性，为保障机电系统安全可靠运行、降低维护成本提供理论依据与技术支撑，具有重要的工程实践价值。

一、引言

机电系统作为现代工业的核心基础设施，其稳定运行直接关系到生产效率、安全性和经济效益。然而，行业普遍存在多个痛点问题，严重影响发展。首先，故障诊断效率低下，传统方法依赖人工经验