基本信息

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文档摘要

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融合虚拟仪器与神经网络：汽车发动机故障诊断的创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代交通运输体系中，汽车已然成为最为重要的交通工具之一，其保有量在全球范围内持续攀升。发动机作为汽车的核心部件，堪称汽车的“心脏”，约40％的汽车故障来源于此。发动机的性能优劣直接关乎汽车的动力性、经济性、可靠性以及排放水平，进而影响汽车的整体性能和运行安全。

汽车发动机结构极为复杂，涵盖曲柄连杆机构、配气机构、燃油供给系统、点火系统、润滑系统、冷却系统等多个子系统，各子系统协同工作，共同维持发动机的正常运转。同时，发动机的工作条件十分恶劣，在长期使用过程中，要承受高温、高压、高转速以及各种复杂的机