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深度学习框架：Caffe：Caffe中的迁移学习应用

1深度学习与Caffe简介

1.1深度学习基础概念

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过多层非线性变换模型，从数据中自动学习特征表示。深度学习模型通常包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等。这些模型在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。

1.1.1示例：卷积神经网络（CNN）

CNN是一种特别适合处理图像数据的深度学习模型。下面是一个简单的CNN模型的代码示例，使用Python和Keras库：

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