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深度学习框架：Caffe：Caffe在推荐系统中的应用探索

1深度学习与推荐系统基础

1.1深度学习概述

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过多层非线性变换模型，从数据中自动学习特征表示。深度学习模型能够处理高维、复杂的数据，如图像、文本和声音，其在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。深度学习的核心在于构建和训练神经网络，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）和自注意力机制（Transformer）等。

1.1.1示例：使用Caffe构建简单的深度学习模型

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