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文件名称：深度学习框架：ONNX：ONNX与PyTorch的集成应用.docx
文件大小：30.4 KB
总页数：18 页
更新时间：2025-08-23
总字数：约1.58万字
文档摘要
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深度学习框架：ONNX：ONNX与PyTorch的集成应用
1深度学习与ONNX简介
1.1深度学习框架概述
深度学习框架是构建和训练深度神经网络的软件工具，它们提供了高级API，使得开发者能够轻松地定义、训练和部署复杂的神经网络模型。常见的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe、MXNet等。这些框架各有特点，例如TensorFlow以其强大的图形计算能力著称，而PyTorch则以动态计算图和易于调试的特性受到研究者的青睐。
1.1.1示例：PyTorch中的简单神经网络
下面是一个使用PyTorch构建的简