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深度学习框架：ONNX：ONNX模型的量化与压缩

1深度学习与模型优化

1.1深度学习模型优化的重要性

在深度学习领域，模型优化是一个关键步骤，它不仅能够提高模型的运行效率，还能在不显著降低模型精度的前提下，减少模型的大小和计算复杂度。随着深度学习模型在移动设备、边缘计算和物联网等资源受限环境中的应用越来越广泛，模型优化变得尤为重要。模型优化技术，如量化和压缩，能够使模型在这些设备上运行得更快，更节能，同时占用更少的存储空间。

1.1.1量化

量化是模型优化的一种常见技术，它将模型中的浮点数权重和激活值转换为整数，从而减少模型的存储需求和计算时间。