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深度学习框架：ONNX：ONNX模型的高级调试技巧

1理解ONNX模型结构

1.1ONNX模型的基本组件

ONNX(OpenNeuralNetworkExchange)模型由一系列基本组件构成，这些组件共同定义了模型的结构和行为。主要组件包括：

节点（Node）：表示模型中的一个操作，如卷积、池化、激活函数等。每个节点都有一个类型（如Conv、Relu），以及输入和输出。

张量（Tensor）：数据在模型中流动的形式，可以是一维向量、二维矩阵或更高维度的数据结构。

图（Graph）：由节点和张量组成的有向图，表示模型的计算流程。

模型（Mo