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深度学习框架：CNTK：深度学习的未来趋势与CNTK的发展

1深度学习基础概览

1.1深度学习的基本概念

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过构建多层的神经网络模型，实现对复杂数据的特征学习和模式识别。深度学习的核心在于其能够自动从数据中学习特征，而无需人工设计，这使得它在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。

1.1.1神经元与激活函数

深度学习模型的基本单元是神经元，它通过加权求和输入信号，然后通过激活函数产生输出。激活函数如ReLU（RectifiedLinearUnit）和Sigmoid函数，