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深度学习框架：CNTK：部署与优化CNTK模型

1深度学习与CNTK简介

1.1深度学习基础概念

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过多层非线性变换模型，从数据中自动学习特征表示。深度学习模型通常包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）和生成对抗网络（GAN）等。这些模型在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。

1.1.1示例：使用Python实现一个简单的神经网络

importnumpyasnp

#定义激活函数

defsigmoid(x):

ret