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深度学习框架：Chainer：Chainer与自然语言处理：循环神经网络应用

1深度学习与Chainer简介

1.1深度学习基础概念

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过多层非线性变换模型，从数据中自动学习特征表示。深度学习模型能够处理复杂的数据结构，如图像、声音和文本，其核心在于神经网络的深度和宽度，以及大量的训练数据。深度学习的关键技术包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）和生成对抗网络（GAN）等。

1.2Chainer框架概述

Chainer是一个开源的深度学习框架，由日本的P